目前视觉检测应用主要集中在电子行业，占比达36%，而近年来汽车制造、食品饮料等领域渗透率有望提升。例如，在汽车制造领域，视觉检测主要用于车身装配检测、面板印刷质量检测、字符检测、零件尺寸的精密测量、工件表面缺陷检测、自由曲面检测、间隙检测等几乎所有系统和部件的制造流程。目条产线大概配备十几个视觉检测，未来随着汽车质量管控、汽车智能化、轻量化趋势对检测提出更高要求，汽车产线对视觉检测技术的需求还会逐步提高。如3D视觉系统可以以高精度间隙对准每一辆车的拼接缝，并对装配的所有车门和车身进行检测。

视觉检测的视觉处理器集数据卡与CPU于一体。过去电子计算机速率比较慢时，选用视觉处理器加速视觉效果解决每日任务。因为数据卡能够迅速传送图象到储存器，并且电子计算机也快多了，因此视觉处理器用的较少了。在机器视觉技术系统软件中，得到一张的可解决的图象是尤为重要。系统软件往往取得成功，先要确保图象，特点显著。一个机器视觉技术新项目往往不成功，绝大多数状况是因为图象品质不太好，特点不显著造成的。视觉检测要确保好的图象，务必要挑选一个适合的光源。

随着视觉检测精密度的提高，运输难度增大，运输成本将成为设备本土化生产的重要原因；2）相比国际厂商，本土厂商具备显著的本地化服务便利，售后服务响应快，能根据下游需求进行及时的维护或更新；3）国产设备在技术发展较为成熟的领域具备显著的势；4）生产线国产化趋势下追求设备的国产化可以有效增强对于产业链上下游的掌控能力。相比于持续在集成应用端做重复性劳动，向上游核心零部件产品攻关是在日益激烈的市场竞争中取得优势的佳选择。对于视觉检测而言，工业镜头和相机是核心零部件，具备向上游核心零部件拓展的厂商将显著受益于进口替代趋势。