工业视觉系统中的照片分类

   在现代技术条件下照明部分是视觉系统的关键。为了使系统能有效地工作，人们力图在目标和背景之间产生清晰的对比。有人甚至把工业视觉系统称为“受控照明计算机视觉”。照明的布局大致可分为 4种：①背光，视觉检测系统，可产生强反差，常用于二值图像识别技术。例如，用于对传送带上的部件分类。②漫射顶光，适用于识别分离的部件或表面方向未知的部件，例如混装于箱中的扁平物件。③直射顶光，它能在目标表面稳定时产生可靠的高反差图像，表面视觉检测系统，适用于二值图像识别。对表面略为粗糙的扁平部件能产生光亮稳定的图像区域。对弯曲表面或平面抛光表面可设置强光。④结构光，孔径视觉检测系统，即用激光点、束或网照明景物，缺陷视觉检测系统，用于景物三维信息的三角测量。

工业视觉系统是用于自动检验、工件加工和装配自动化以及生产过程的控制和监视的图像识别机器。用于自动检验、工件加工和装配自动化以及生产过程的控制和监视的图像识别机器。工业视觉系统的图像识别过程是按任务需要从原始图像数据中提取有关信息、高度概括地描述图像内容，以便对图像的某些内容加以解释和判断。工业视觉系统可看作是针对任务作了简化的初级机器视觉系统。几乎所有的工业生产领域都需要应用机器视觉代替人的视觉，特别是那些对速度、精度或可靠性要求高的视觉任务更需要采用工业视觉系统。

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