考勤机之人脸辨认模型办法的点散布模型PDM

     考勤机之人脸辨认模型办法的点散布模型PDM

     点散布模型是Cootes等于1992年提出的一种参数化的形状描绘模型，它用一组离散的操控点来描绘方针的形状，并用PCA办法树立起各个操控点的运动模型，对操控点的基准方位和挪动形式作了束缚，然后包管模型的全体形变一直在可接受的规模之内。之后，他还提出了自动形状模型(active shape model，ASM)的概念。他对形状和灰度表象建模，用树立的ASM在新的图画中定位易变的物体。依据样本计算特性树立起来的先验模型，饭映了待切开概括的形状特征。经过对其参数的调整，既可以灵敏地改动形状以习惯方针形状不确定的特性，又将形状的改动束缚在模型答应的规模内，考勤机，然后包管模型改动时不会受各种因素影响而呈现不合理的形状。

     考虑到人脸方针的特殊性，可以运用点散布模型PDM来描写人脸方针的形状常识，将其用于静态图画中的人脸特征点定位。Lanitis等首要将这一办法使用于脸部特征定位及人脸辨认，用于描绘人脸的全体外观，包含所有的脸部特征，如眼睛、鼻子、嘴等。在运用ASM找收支脸的形状后，将人脸切开并归一到一致的结构，然后对这个与形状无关的人脸选用亮度模型来进行解说和辨认。他们树立起一个由152个操控点组成的人脸模型，并对各个操控点邻近的与形状无关的部分灰度信息别离树立了PCA模型。查找时，将基准模型放在方针图画邻近，首要依据每个操控点当时方位邻近的部分灰度信息计算出一个方针方位，然后依据束缚改动整个模型的形状，使各个操控点与方针方位的间隔尽可能地挨近，如此重复，直至各个操控点都挪动到适宜的方位。与Snakes办法比较，此类办法在模型中引入了与方针特征有关的信息，然后降低了对噪声和部分变形的敏感度，但运算量依然较大。

     这类办法还有自动外观模型等，就人脸模型而言，ASM树立了特征点部分的纹路模型和大局的形状模型，而AAM则树立了大局的纹路模型和形状模型。AAM是ASM的进一步扩大，是关于形状的一种计算模型，经过对PDM的主元剖析，从练习数据会集得到关于形状改动的参量，将先验经历赋予AAM。关于一个新图画中的物体，AAM可以经过迭代形变对其进行匹配，而该形变是受练习调集中所符号形状束缚的。AAM在人脸辨认、计算机自动辨认嘴唇形变等方面也都得到了较好的使用。

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考勤管理软件系统的操作使用方法说明

      客户在使用验厂考勤软件时，有时经常碰到一些难题。这个难题主要是因为客户不太了解B帐操作的基本方法和思路。其实做好B帐考勤只要掌握基本的方法还是蛮简单的。

   如果有使用配套考勤机的客户，要做好B帐，首先要把A帐做好（把部门定义好、建立人事档案、设置作息时间、把人员进行班次分配、人员资料下发到考勤机上就基本完成了），把A帐设置好后，做B帐也就相对节省了很多时间。

   进入B帐系统后，要把公司做B帐的方向和要求明确，泉州刷脸机考勤机改时间签到，如、星期天一般都是休息，星期六要不要加班？如果上班是算加班还是算正常班？平时晚上加班时长控制在多少小时？下班上班之间刷卡时间要在多少范围之内 ，加班人数的比例，迟到早退的比例等， 明确这些后，再根据要求进行设置定义，做好B帐考勤也就水到渠成了。

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