现在的车牌识别系统主要通过车牌识别摄像机提取车辆信息，而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些，所以使得取出车牌号码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。为了解决分辨率的提高识别能力，要从算法层对不同场景做针对性的处理。大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。

车牌识别系统慢慢的推广到个地市停车收费的每个地区，车牌识别道闸一体机安装，住宅区也慢慢升级了自身的小区停车场管理平台，但住宅区泊车坏境跟停车管理是不一样的，如果不是打算就要车牌识别系统交付使用在所难免出現各类状况，因此在小区停车场管理平台交付使用以前必须要搞好做好准备。先要明确车牌识别一体机的安裝部位，这会立即危害车牌识别作用，需依据每一入口处的当场坏境和标准来决策，车牌识别道闸一体机厂家，通常这条车行道安裝每台摄影机，假如车驶进车行道时方位不确定，则视角很大时候危害鉴别，车牌识别道闸一体机系统，还要考量安裝副摄影机，以确保车前无论偏重哪儿能够鉴别。

车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车牌照信息进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，车牌识别道闸一体机，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路快速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

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