H264高清USB摄像头模组模块1080P夜视IRCUT带音频视频会议

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该款摄像机采用1/5 CMOS芯片，成像效果清晰，高像素可达到42万；每秒输出60贞，无拖尾现象；标准视频信号输出，可与家用电视机、倒车显示屏等显示设备连接。可选N/P制，自动消除图像闪烁的情况；可配2个高亮度LED照明，无照明死角，无光斑。产品外径仅仅为7毫米，方便用来观测近距离的物体和任何肉眼不法看到的盲区.适用于工业视频内窥镜，管道探测内窥镜，机动车检测内窥镜，钢瓶检测，视频钓鱼摄像机，水下摄像机，玩具摄像机，.该产品的主要优点有:尺寸小，像素高，无线摄像头工厂，帧率高，成像效果清晰，是您不错的选择。

规格:尺寸7*27mm感光芯片1/5' Color CMOS 信号系统NTSC/ PAL有效像素720(H)x480(V)（N）/720(H)x576(V)(P)帧率60(@27MHz in NTSC)/50(@27MHz in PAL)伽马值52 dB景深50mm-无限远标配镜头FOV=60° F2.8/2.42mm  with IR coating视频输出CVBS接口定义 (1)LED 电源，(2)摄像机电源，(3)公共地线，(4)视频输出工作电压DC3.3V / 110mA重量10g工作温度(0 ℃ to +50℃ )

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人脸识别技术的未来发展趋势：

经过约四十年的发展，人脸检测和识别技术取得了长足进步。但因诸多因的制约，目前，基于计算机视觉的人脸检测和识别研究还远未成熟。通过研究和分析，认为以下几个方面尤其值得进一步深入探索:

（1）人脸区域的有效分割。

本文仅对彩色的图像中的人脸检测进行了比较详细的研究，如何在灰度图像中快速有效地检测到人脸位置，并准确分割出人脸值得深入研究。

（2）从三维的角度研究人脸识别问题。

本文只研究了使用三维信息处理姿态变化下的人脸识别问题。人脸是非刚性物体，人脸表情的变化会导致人脸具有较大的变形;光照的变化会引起人脸纹理很大的变化。因此，使用三维信息实现光照、姿态、表情不变的人脸识别值得进一步研究。

（3）多信息合作与融合机制的研究。

由于各种生物识别技术都有各自的缺点和局限性，仅仅依靠单一的生物特征有时无法满足实际需要，因此将不同特征、不同识别方法结合建立基于多生物特征的识别融合系统，正在受到广泛的关注。列如将肤色、作甚至语音等信息进行融合，网络摄像头工厂，必将提高检测的性能。

（4）应用系统设计方面的工作。

本文在实验条件下对有限的几个人脸数据库进行了静态识别研究。构建鲁棒性、实用的人脸识别应用系统需要很多的工程技术解决方案和实践开发经验的支持。因此，如何将本文算法应用的实际工程中，开发出相应的应用系统是未来工作之一。

（5）对于摄像机图象的研究。

从摄像机输入动态图可以进行二维及三维的运动估计，从而建立三维的人脸模型[16]。在此基础上，我们可以进行有效的表情分析和多姿态的人脸检验，以作为身份辨认的辅助手段。目前复杂背景图像中的人脸检测方法多针对正面端正的人脸.多姿态人脸的检测(特别是侧面人脸的检测)还存在很大的困难，摄像头工厂，有效的方法还不多。这方面的研究也将是一个重点。

（6）研究和使用新的照射源。

如红外线、某些特定频率的电磁波等，利用人脸和皮肤对这些照射源特殊的反射特性来快速的定位出人脸的大致区域。

（7）深入研究非人脸样本的选取算法。

由于非人脸的多样性，非常难以选取一定量的样本来加以充分表示。因此研究如何快速选取少量的关键非人脸样本可以解决非人脸样本难以界定的问题。使其能够合理快速的提取体现人脸特性的关键特征，以提高人脸检测的泛化性能。

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对颜色进行编码的方法统称为“颜色空间””。用简单的话说，世界上任何一

种颜色的“颜色空间”都可定义成一个固定的数字或变量。

RGB格式:采用这种编码方法，每种颜色都可用三个变量来表示红色、绿色以及

　　　　　　蓝色的强度。每一个像素有三原色R红色、G绿色、B蓝色组成。

YUV格式:是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法，属于PAL。其中“Y”表

　　　　　　示明亮度(Luminance或Luma)，就是灰阶值；而“U”和“V”表示色度

　　　　　　(Chrominance或Chroma)，是描述影像色彩及饱和度，用于相应像素的

　　　　　　颜色。

RAW

DATA格式:是CCD或CMOS在将光信号转换为电信号时的电平高低的原

　　　　　　　　　　始记录，单纯地将没有进行任何处理的图像数据，即摄像元

　　　　　　　　　　件直接得到的电信号进行数字化处理而得到的。

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