机器学习、物联网以及所有这些21世纪的流行词汇都在助长这样一种观念：在不远的将来，油气行业将可以承包一个完全自动化的钻机来进行作业。与汽车行业内部正在发生的变化(比如车道保持系统、自适应巡航控制、自动制动等)不同，钻井行业正在接近无人驾驶汽车。从自动钻井的角度来看，该技术拥有直接且可衡量的优势。例如更一致的滑动钻进作业，更低的工具故障率，这些都能够降低人工成本，钻井施工，提高作业效率。

转速:指钻头的旋转速度，通常以转每分钟为单位。流量(排量):单位时间内通过泵的排出口的液体量。通常以升每秒为单位。开钻:指下入导管或各层套管后只钻头开始钻进的统称，并依次称为次开钻，第二次开钻。完钻:指全井钻进阶段的结束。送钻:钻进时，随着井眼不断加深，钻井电话，钻柱不断下放，始终保持给钻头施加一定的钻压的过程。

完全自动化的早期发展集中在硬件本身。如今，该行业重点关注的是智能化与实际控制钻机的决策，并试图将整个钻井作业流程整合到统一的过程中。若分阶段解读该进程，则先是输入钻井设计的数据，然后实时数据可提供井眼形状与岩石特征的信息。当然，有多种输入来源。通常，决策过程被细分为众多专业学科（即定向井工程师，岳西钻井，泥浆工程师，钻井工程师以及甲方人员），每个人都使用不同的数据集来制定决策。