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问题现象1：白天正常，图像模糊处理系统多少钱，黄昏和晚上整体变模糊

问题原因：在上面两组图片中，摄像机的焦距，聚焦位置都没有发生变化，但是白天光圈小，景深很大，晚上光圈大，景深小。白天聚焦清楚的位置，到了晚上可能已经落到景深之外了，就出现了这个现象，由于是光圈变化引起的，所以这种问题一般出现在自动光圈的摄像机上。

解决方法：将摄像机设置为手动（电子）光圈后，再调整镜头聚焦清楚，日照图像模糊处理系统，聚焦清楚之后，再将摄像机复原为“自动光圈”模式。

问题现象2：图像一半清晰，一半模糊，销售图像模糊处理系统，俗称“半边糊“问题原因：传感器出厂安装时没有完全水平，导致有前后距离差，仅仅几毫米的距离差就可能显示为“半边糊“。

解决方法：要完全解决只能返修

对于枪机加外接镜头的，可以通过重现聚焦，适当改善，将模糊的部分分摊到两边，或者将模糊的部分调整到相对不明显的角度，如颜色单一的平面。

模糊图像处理系统综合了静态和动态视频模糊图像处理等众多功能于一体，图像模糊处理系统销售，被广泛应用于公1安、交通、政府和教育等部门，下面就由神博来简单讲一讲解决模糊图像的方法吧。

图像超分辨率重构

现有的监控系统主要目标为宏观场景的监视，一个摄像机，覆盖一个很大的范围，导致画面中目标太小，人眼很难直接辨认。这类由于欠采样导致的模糊占很大比例，对于由欠采样导致的模糊需要使用超分辨率重构的方法。

超分辨率复原是通过信号处理的方法，在提高图像的分辨率的同时改善采集图像质量。其核心思想是通过对成像系统截止频率之外的信号高频成分估计来提高图像的分辨率。

    智能化设备管理技术是利用系统管理平台软件的设备管理服务，对所有的监控设备包括摄像机、云台、编码器和系统服务器进行不间断的实时监测，当发现故障时能及时通过各种方式告警，提示维护人员及时处置，关于图像模糊处理的相关知识就由图像模糊处理系统厂家——神博来简单讲一讲吧

频域法的原理是将退化图像进行二维傅里叶变换，得到具有相互平行的规则明暗条纹的频谱。设暗纹与 x 轴正向夹角为 φ ，运动模糊方向与 x 轴夹角为 θ ，图像尺寸为 M × N，根据傅里叶变换的时频特性可以知道，可通过公式 tan(θ) = tan(φ ? 90°) × M/N  得到模糊角度 θ ，因此只要通过 Radon 变换检测出频谱暗条纹与水平方向的夹角即可到运动模糊方向。

倒谱法的主要原理是先将退化图像进行二维傅里叶变换，然后取对数，再进行反傅里叶变换得到退化图像的倒频谱，分离出退化图像的模糊信息，进而通过 Radon 变换得到运动模糊方向

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