天津理想动力科技有限公司是集研究、开发、生产和销售为一体，专门从事生产自动化和机器人应用技术领域的新型科技类公司。

与世界各大机器人公司如：库卡、A B B、等均保持着紧密的战略合作关系，公司的产品广泛的应用到了全世界的各行各业。如：点焊、焊接、切割、搬运、打磨、喷涂、装配的机器人系统和自动化专机的应用。为用户解决方案、给您贴心的服务。

“在机器人或者人工智能领域如何选择研究方向？定位建图、路径规划、感知、协作，哪一个前景更好，更值得去做？”

限定在2020年一月份

现阶段是感知做，特别是基于视觉的传感器融合技术，机会较多，天津缺陷检测，新成果也较多，较好写，也更容易获得。提供了更广阔的发展空间。值得进入。

路径规划之类的研究已经较多，表面缺陷检测系统，成熟度相比感知已经很好了，再发或者做出成绩较难。

定位建图(slam)，激光slam方面二维已经比较成熟并广泛应用，三维受限于成本等因素还有研究空间，但是现有理论难以用于大场景连续建图，距离实用尚有距离。特别是成本过高严重限制了slam的应用。因此视觉slam现在研究的人较多，因为研究空间更大。说到底slam的问题与传感器密切相关。

至于协作，我没研究过，不便多说。个人感觉这个需求不紧迫，周围人投入较少，似乎是个比较冷的方向。

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双目立体视觉的发展现状目前在国外，双目立体视觉技术已广泛运用于生产生活实际中，但在我国，双目立体视觉技术仍处在起步阶段，仍需要在座的各位发奋图强、力争创新。3.1双目立体视觉的发展方向就双目立体视觉的发展现况和发展目标（达到类似于人眼的通用双目立体视觉）仍是路漫漫其修远兮，我认为进一步的发展方向可以归纳如下：①探索新的更具有通用性的计算理论和匹配算法结构，以解决目前存在的灰度失真、噪声干扰以及几何畸变的问题。

②提高算法的性能，对算法进行优化，尽可能向实时效果推进。③建立更有效的双目体视模型能更充分地反映立体视觉不确定性的本质属性，为匹配提供更多的约束信息，降低立体匹配的难度。④强调场景与任务的约束，建立适用于不同场景和任务的双目立体视觉系统的标准和方法。3.2双目立体视觉的国内外发展动态双目体视目前主要应用于四个领域：

机器人导航、微操作系统的参数检测、三维测量和虚拟现实。目前在国外，日本大阪大学自适应机械系统研究院研制了一种自适应双目视觉伺服系统，锂电池表面缺陷检测，利用双目体视的原理，如每幅图像中相对静止的三个标志为参考，半导体缺陷检测，实时计算目标图像的雅可比短阵，从而预测出目标下一步运动方向，实现了对动方式未知的目标的自适应跟踪。

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使用普通面阵相机，需要自己提取轮廓线，并通过标定来重建深度图像，Halcon里面有现成的例程进行实现。如果对行频要求不高、Z向精度要求不高的场合，完全可以使用高速面阵相机来实现。我近期所做项目，对行频和精度要求偏高，所以还是选取的3D相机的方案。德国的SICK、AT相机是工业检测应用中用的比较多的两款3D相机了，行频都可以做到几十KHZ，以AT相机为例，具体参数如下：

行频的大小除了和行数有关，也跟设置的ROI的宽度（像素点数）、曝光时间均有直接的关系。3.2线激光的选择线激光的评价参数有很多，如均匀性、点稳定性、准直度、瞄准线、功率稳定性。激光器自身的参数有：扇角、功率、景深等。实际项目选型中，的参数有：扇角：扇角越大，同样工作距离对应的激光线越长。功率：功率越高，激光的强度越大（肉眼看越亮）。对于黑色不反光材质，要选择功率大一点的激光。

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