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汽车牌照号码是车辆的'身份'标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车'身份'的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。

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运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，停车场设备批发，并且终仍需要人工干预，例如车辆的牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。

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车牌识别停车场系统通过对进出场的车辆的车牌号抓拍识别车辆信息，实现道闸的开闸和车辆的放行，这是因为车牌号是车辆的信息，通过车牌号我们就能知道该车辆的信息，同时车牌识别系统不仅可以识别车辆的车牌号信息，还可以对车辆的车型、车身等进行抓拍，有效地保障了车主的停车安全，同时对于停车场来说，车主车辆的停放信息都可以通过进出场的抓拍记录来进行查询，避免出现误报丢车信息的情况。

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