它使不同的系统和应用程序能够连接和交换企业信息。规范结构可以允许与数字孪生体集成的各种系统以简单约定的格式进行通信。这样可以减少必须在记录系统之外存储的信息量，可以管理大型主数据结构的需要，并允许公司以更灵活的方式使用数字孪生模型，以便在与企业集成时不断更新数字孪生体，但没有负担。数字孪生概念架构数字孪生概念架构（图2）可以正确地被认为是对构成图1的制造过程数字孪生模型的支持组件的扩展或“隐藏”的观察，尽管相同的基本原理可能适用于任何数字孪生配置。概念架构好理解为六个步骤的序列，如下所示：创建：创建步骤包括为物理过程配备无数传感器，这些传感器测量物理过程及其周围环境的关键输入，常州数字孪生展示。传感器的测量可大致分为两类：（1）与生产资产的物理性能标准（包括正在进行的多项工作）有关的操作测量，例如抗张强度，位移，常州数字孪生展示，扭矩和颜色均匀性；（2）影响有形资产运行的环境或外部数据，常州数字孪生展示，例如环境温度，大气压力和湿度水平。可以使用编码器将测量结果转换为的数字消息，然后将其传输到数字孪生。来自传感器的信号可以被来自诸如制造执行系统，企业资源计划系统，CAD模型和供应链系统之类的系统的基于过程的信息所增强。数字孪生就是在云端搭建一个和实际场景一模一样的虚拟现实环境，把实际环境的变化映射到虚拟现实场景中；常州数字孪生展示

5.人才培养数字孪生的应用需多领域学科人才的参与，如建模仿真领域人才、数据挖掘领域人才、感知接入领域人才等。在社会培训机构中，相关人才的培养也受到了越来越多的重视。标志性的如新华三大学，它正式宣布，将进一步深化校企合作，实践产教融合，提出“新职素，新技能”的“双新”概念，并通过“数字工匠”、“协同育人”两大校企合作项目来实践数字化人才培养、以“H3C新技术认证体系”来检验数字化人才培养，无缝对接院校人才培养与企业人才需求，从质与量的维度更好地满足数字经济进入全新发展阶段后对数字化人才的需求。四、数字孪生标准化当前工作、现状及需求（一）标准化工作概述当前，制造和智慧城市领域是数字孪生标准工作的切入点，其他领域相对缺乏标准化的研究工作；数字孪生整体的标准化工作也处于初级阶段，标准研究内容有待丰富。（二）智能制造领域数字孪生标准化现状及需求1.智能装配标准化现状及需求目前智能化装配方法已经得到的深入的研究，众多高校和企业采用产学研的方法进行探索应用是。数字孪生装配标准缺失，产品质量规范化和一致性难以保证，需要统一数字孪生装配基础标准、建设指南和管理规范。常州数字孪生展示什么是“数字孪生双胞胎”？

就像这里的控制系统。工业物联网（IIoT）是测量与控制要素的主要技术，不仅能提供对物理的感知，还能对物理传递信息，从而驱动物理。我们把这个过程称为“互动”，提供了数字孪生体的“神经”。神经系统的存在，让数字孪生体具有了初步的生命特征，可以感知和驱动物理。但由于缺乏思考能力，目前的数字孪生体还是个“傀儡”或“僵尸”孪生体。五、模拟仿真模拟仿真是基于完整信息和明确机理计算未来，将“数化”过程建立的模型与物理机理相结合，包括材料性质、理论规律、工程规律等，根据完整和实时的边界条件和物理状态，来计算和预测数字模型的下一步状态。这种仿真不是对一个阶段或一种现象的仿真，应是全周期和全领域的动态仿真。实时边界条件和物理对象状态是被完整测量，可作为物理规律的完备输入条件。模拟仿真的输出结果必须具有确定化和无二义性的特征。“实时”二字依赖于“互动”过程的测量系统来保证。此处所说的仿真是广义仿真，那些具有明确物理机理的计算过程都属于广义仿真，包括物理（如流动、力学、化学等）原理确定并被实践验证，往往被作为成熟理论来使用，包含公理、定理、公式、数值计算、工程算法、经验公式等。

用户在智慧城市建设中为关注的仍然是信息化建设多年来的难题——信息资源共享、整合、有效利用和跨部门业务协同数字孪生城市基于数字孪生技术建立的城市信息模型（CIM），作为智慧城市的重要基础，其围绕全域数据端到端管理运营：数据采集、接入、治理、融合、轻量化、可视化、应用。这一正是面向信息资源共享、整合、有效利用和跨部门业务协同的根源性解决手段。因此，数字孪生城市的标准化制定会是满足智慧城市标准化需求的重要途径。（四）智慧交通领域数字孪生标准化现状及需求在空间维度，针对各层级模型及数字孪生之间以及与上层级模型及数字孪生的可组合性、综合孪生、混合孪生等，需要对功能性能、接口、集成、互操作性等建立标准规范。在时间维度，针对数字孪生的动态更新、基于数字线程实现全生命周期的数字孪生等，需要对全生命周期的模型传递、数据集成等建立相关指导性标准规范。在价值维度，需要基于优化目标、增值服务等需求，聚焦关键对象的数字孪生，这一过程方法需要相关指导性标准规范。（五）智慧健康领域数字孪生标准化现状及需求健康建筑标准体系逐步完善。美国、法国等在健康建筑设计和营造方面制定了相关标准和指南。数字孪生使用时，需要注意哪些问题呢？

数字孪生体的技术起源和概念提出的时点都很早，但为什么这两年才突然兴起。本实验室认为，数字孪生体的第二个作用——物联网的成熟起到了重要的作用。物联网的中国标准的提出时间是2016年，是2018年，这两个标准的提出意味着物联网进入了成熟和工程应用阶段。而且，即将推出的数字孪生体标准也是在物联网标准基础上演变出来的，昭示着这两个体系的紧密关联性。物联网作为数字孪生体的第二级成熟度（成熟度概念参见后文）的技术，是数字孪生体入门级或门槛级技术。没有物联网，数字孪生体连起步都很难，不用说进化了。2016年是数字孪生体的提速时点，2018年正是数字孪生体的爆发时点。二、体系框架我们的研究选择了国际公认的高起点——化组织（ISO）的相关标准ISO_DIS_23247（目前为公示期，年底终发布）。该标准提出了数字孪生制造的参考架构。由于标准尚未终发布，此处不便引用其架构图。该参考架构虽然不是终版本，但其所包含的要素，逻辑合理，符合我们所研究的结论。但该标准显然是从物联网ISO/IEC30141基础上的演变，具体本实验室认为对于具体应用来说过于抽象，所以我们在《数字孪生体技术白皮书。数字孪生，英文名叫Digital Twin（数字双胞胎），也被称为数字映射、数字镜像。常州数字孪生展示

数字孪生给我们生活中带来了哪些便利？常州数字孪生展示

做出中国的数字孪生技术设计的飞机。从组织到技术的突破，使得新飞两年半的设计周期缩短为一年，新飞总计54000多个结构件，43万个标准件，工程更改单由常规的六七千张减少至1082张，新飞两年半的时间飞上了天。飞比波音晚了八年，但是飞的数字样机相当于波音777的水平。新飞是中国首架全机数字样机，也是中国数字化的开始。数字孪生，猎鹰九号成功回收火箭关键搭载两名宇航员的SpaceX猎鹰九号（Falcon9）运载火箭成功升空，并在海上回收一级火箭。SpaceX快速崛起的背后，也必须从数字样机说起。三维模型重要的是机械结构，包括静力、动力、强度、疲劳等性能，以前这些性能是要靠实验来检测的，现在利用三维数字化模型进行虚拟实验。猎鹰九号成功的就是用三维数字化建模的方法注入材料数据，然后通过大量的仿真分析软件，用计算、仿真、分析或者叫虚拟实验的方法来指导、简化、减少甚至取消物理实验，这就是智能制造的高层次的问题。火箭发射出去后扔掉的捆绑火箭，靠螺栓和主火箭连接，到一定高度后螺栓释放卫星。贵重的金属结构不能回收使用。马斯克想用机械结构的强力弹簧弹射分离，回收火箭。历史上美、苏都做过大量相关实验。常州数字孪生展示

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