数字孪生已成为今年炙手可热的概念。这一概念的大优点是具体直观，易于理解。望文生义也好，顾名思义也罢，说者言语一出，听者便猜出大概。与此有关的文章铺天盖地，讲座也层出不穷，但大多数要么停留在溯源和概念层面，要么谈论某个具体案例，缺乏系统的理论框架。很多案例是把早已存在的案例穿了数字孪生马甲出来蹭蹭热度。即使是套用数字孪生概念的新案例，对数字孪生的理解也似是而非，重庆数字孪生动画。涉及到具体技术的时候，要么比较单一，要么多而零散，缺乏严密递进的逻辑。本文希望在系统性和理论性方面前进一步，从体系框架和技术方面做初步厘清，从更完整的视角观察数字孪生体系的全貌，以期能对业界做一些微博贡献。本文认为，数字孪生体是个具有社会性的生命体，其产生，重庆数字孪生动画、进化和社会性，都符合生物进化和社会发展规律。一、孪生溯源当前业界对数字孪生体起源的普遍认定是2003年MichaelGrieves博士所提。笔者对此没有异议，只是我们在数字孪生体系研究中发现，构成数字孪生体的关键技术远早于2003年。本实验室将这个时间前推至1960年代——CAD技术出现的时点，重庆数字孪生动画，因为数字孪生体的个重要“”是“数字建模”，基于计算机图形学的CAD技术便是关键的技术。数字孪生给我们生活中带来了哪些便利？重庆数字孪生动画

创造敦煌奇迹敦煌文博会建筑群从设计、建造到装修、维护，整个方式跟传统的建筑有很大的区别，采用数字化的设计方式、数字化的金属结构远程建造方式，用了8个月时间建造完成，这是我国较早全维的数字建筑。短时间内在沙漠上平地起这么多的建筑，是有很大难度的，其中敦煌大剧院的设计要求是比较高的，各种乐器要保证声响、音响、灯光，难度非常大。整个设计建筑过程采用了并行工程，设计和施工并行，边挖地基，边三维数字化设计，通过异地传输到酒泉钢铁厂生产钢结构三维设计模型。敦煌大剧院则是在计算机里对声音做了仿真模型，在模型上做大量的声学的分析、计算、仿真。敦煌文博会的建筑奇迹的**，就是数字化的设计制造技术，异地设计制造。项目的参与方都是按照三维数字化设计的模型来精细加工，精细装配到现场的现场制造。从thing到life，数字孪生向生命科学演进今年年初达索系统提出了数字化革命从原来物质中没有生命的thing扩展到有生命的life。数字孪生作为一种技术，应用从原子、器件扩展到细胞、心脏、人体，未来整个地球和都可以在虚拟赛博空间重建数字孪生。数字孪生从过去飞机、汽车、船舶这样的**复杂的制造业，制造这些产品的工业装备行业。数据中心数字孪生展示数字孪生如何降低使用成本？

数字孪生技术发展将一边探索和尝试、一边优化和完善。2.标准化的趋势随着ISO、IEC、ISO/IECJTC1、IEEE、全国信息技术标准化技术会、智能制造标准化总体组等国内外标准化组织或机构对数字孪生标准化的关注与推动，《数字孪生概念与术语》（ISO/IECJTC1AWI5618）、《数字孪生应用案例》（ISO/IECJTC1AWI5719）、《智能制造虚拟工厂参考架构》（20182046-T-339）、《智能制造虚拟工厂信息模型》（20182047-T-339）等多项数字孪生相关国际、标准获得立项或提出讨论。未来，数字孪生领域基础共性及关键技术标准将不断涌现，依托正在研制的数字孪生概念框架等标准，通过聚焦标准化需求逐步建立基本的数字孪生标准体系并孵化典型行业中的数字孪生应用标准，形成、标准、行业标准和团体标准良性互动的局面。3.应用的趋势长期以来，使用虚拟的模型来优化流程、产品或服务的想法并不新鲜。但随着具有更复杂的仿真和建模能力、更好的互操作性和IoT传感器以及电力系统可视化的数字化仿真平台和工具的使用，使企业逐渐意识到创建更精细、更具动态感的数字化仿真模型成为可能。目前，越来越多的企业，特别是从产品销售向”产品+服务”转变的企业。

实现不同产品生产过程的资源能源优化成为当前的迫切需求。数字孪生制造系统与传统制造系统相比，具有生产要素多样、动态生产路径配置、人/机物自主通讯、自组织和数据支撑的决策等特点。4.实现全要素数字化，推动新型智慧城市建设数字孪生城市通过对物理的人、物、事件等所有要素数字化，在网络空间再造一个与之对应的“虚拟”，形成物理维度上的实体和信息维度上的数字同生共存、虚实交融的格局。物理的动态，通过传感器、实时地反馈到数字。数字化、网络化实现由实入虚，网络化智能化实现由虚入实，通过虚实互动，持续迭代，实现物理的有序运行。数字孪生城市将推动新型智慧城市建设，在信息空间上构建的城市虚拟映像叠加在城市物理空间上，将极大地改变城市面貌，重塑城市基础设施，形成虚实结合、孪生互动的城市发展新形态；借助更泛在、普惠的感知，更快速的网络，更智能的计算，一种更加智慧化的新型城市将得以创建。数字孪生城市不仅赋予了城市全局规划和实时治理能力，更带给所有市民能感受到的品质体验。5.优化城市设计布局，打造科学公共服务体系如何实现对城市各类数据信息的实时监控，围绕城乡公共设施建设。数字孪生可用于哪些方面？

将面临数据分享和开放的挑战。目前数字相关的分享机制和服务体系建设还不够完善，不同主体之间的数据分享存在较大的隐患和利益矛盾，难以满足数字孪生对于数据开发共享的相关需求。7.多源异构数据难融合数字孪生需要将物理空间所有数据和信息进行数字化表达，形成统一的数据载体，并实现数据挖掘分析和决策。这些数据涉及空间模型、互联网信息、物联网实时感知、知识、音频、视频、文本等等，如何将这些多源异构多模数据集成、融合和统一管理，是数字孪生首要解决的问题之一。（二）基础知识库相关的挑战从数据中挖掘知识，以知识驱动生产管控的自动化、智能化，是数字孪生技术应用研究的思想，如数据挖掘技术可应用于故障诊断、流程改善和资源配置优化等。将挖掘得到的模型、经验等知识封装并集成管理也是数字孪生技术的关键内容。系统层级方面体现在数字化、标准化、平台化的缺失。（1）各层级的自身基础知识库匮乏设备、单元层：在从分析预测阶段向自主控制的智能化分析探索，对基础知识库提出海量数据的需求，作为人工智能引擎的“燃料”。（2）层级之间的基础知识库互联互通障碍由于目前知识库的数据结构和模型没有统一的标准，多模型互操作难。怎样选择好的数字孪生？重庆数字孪生动画

数字孪生的使用技巧？重庆数字孪生动画

而这些更改几乎肯定是当前方法无法实现的。生产过程示例数字孪生旨在对复杂的资产或过程进行建模，这些资产或过程以多种方式与其环境相互作用，因此很难预测整个产品生命周期的结果。事实上，可以在各种各样的情况下创建数字孪生，以实现不同的目标。例如，有时使用数字孪生来模拟特定的复杂部署资产，例如喷气发动机和大型矿用卡车，以便在现场使用资产时监测和评估磨损和特定种类的压力。这样的数字双胞胎可能会产生重要的见解，从而可能影响未来的资产设计。个风电场的数字孪生体可能会发现运营效率低下的问题。其他部署特定资产的数字孪生的例子比比皆是。就像特定部署资产的数字孪生一样具有洞察力，制造过程中的数字孪生似乎提供了一种特别强大且引人注目的应用程序。数字孪生模型可以近似实时地虚拟反映工厂现场实际发生的情况。分布在整个物理制造过程中的成千上万个传感器共同收集各种维度的数据：从生产机械的行为特征和进行中的工作（厚度，颜色质量，硬度，扭矩，速度等）到环境条件工厂本身。这些数据不断地与数字孪生应用程序进行通信并进行汇总。数字孪生应用程序会连续分析传入的数据流。在一段时间内。重庆数字孪生动画

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