工业互联网平台功能架构

（1）边缘层是基础

边缘层通过对海量设备的连接和深层次的数据，以及异构数据的协议转换、边缘处理、云端协同，构建工业互联网平台的数据基础。在工业领域，由于协议和规约不同，不同厂商设备之间的连接存在原生壁垒，成为制约工业互联网发展的重要原因之一，因此，强化协议转换能力成为平台的重要发展方向。例如GE PredixMachine利用OPC UA技术实现不同工业网络协议的转换。其次，强化边缘与云端协同能力是另一个重要发展方向。例如ThingWorx平台将云端模型导入边缘设备进行实时分析，并根据反馈数据进一步优化云端模型，实现双向迭代。

（2）平台层是核心

平台层基于通用PaaS叠加大数据处理、工业数据分析、工业微服务等功能，工业互联网平台应用，构建可扩展的开放式云操作系统。一是提供工业数据管理能力，将数据科学与工业机理结合，帮助制造企业构建工业数据分析能力，工业互联网平台，实现数据价值挖掘；二是把技术、知识、经验等资源固化为可移植、可复用的工业微服务组件库，供调用；三是构建应用开发环境，借助微服务组件和工业应用开发工具，帮助用户快速构建定制化的工业App。

（3）应用层是关键

应用层提供从设计、生产、管理到服务的全流程性业务应用，构建良好的工业App环境，使基于平台数据及微服务功能实现应用。形成满足不同行业、不同场景的工业SaaS和工业App，实现工业互联网平台的价值。

智慧水务互联网云平台

智慧水务互联网平台可实现基于目标污水处理设备所在地的设备统计，工业互联网平台公司，形成正常运行的设备数、停机设备数、设备故障率、各项排放水质数据统计分析报表等，并结合远程运维模块实现对污水设备运营管理，为运营方提供对设备的平台级管理，包括：统一用户管理、统一身份认证、统一授权管理等，多维运维大数据管理、可视化管理、集中管控，很大限度减少人工干预、降低对运维人员能力的依赖性，提升管理及精益化能力，同时平台还支撑资源的海量部署，有效提升整体综合监测能力和运维能力，并可确保系统的持续优化能力，赋能运维全生命周期智能化管控。

工业物联网：RFID应用的热点

工业领域是供应链问题的温床。主要的物流效率低下通常可追溯到制造商对其敏感货物的位置及其状况缺乏足够了解。RFID和工业物联网共同提供了对此类重要数据的实时访问，并了许多此类问题的根本原因。通过与产品、仓库货架和车辆相连的RFID标签网络，工业物联网软件能够跟踪敏感商品的状况。工业物联网云平台为RFID和传感器技术生成的所有数据提供存储和分析功能，然后，工业物联网平台通过分析算法对它们进行运行以可视化结果。根据平台的参数，工业互联网平台构架，这些结果可以通过仪表板、报表、实时产品位置图等来表示。此外，工业物联网解决方案通常使用网络或移动应用程序来简化与用户的通信，例如，如果仓库中的温度接近临界阈值，这些应用程序将立即提醒员工注意该问题。

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