在温室大棚内利用智能灌溉系统可以很好的节约人力和水资源，并且可以将肥料溶解于水中进行喷灌，这样既能保证水分的充足，也能保证肥料的充足。

1、无线设备可支持远距离的数据传输，减去布线烦恼;

2、施工成本较少，可快速体验互联网技术带来的管理提升，微型气象站生产厂家，提高工作效率;

3、增加自动化控制系统，时间、量和灌溉周期可根据设置参数自动开启水泵和自动灌溉，管理员仅需调整控制程序等，微型气象站每亩造价，操纵十分便利;

4、无线智能网关、无线器、智能控制器等室外设备能适应室外部署环境条件，太阳能电池板供电能保证长期的在野外持续工作，节省电量;

5、用户随时随地可通过电脑或手机进行远程查看和接收告警。

温室大棚智能节水灌溉系统在国内应用还不太广泛，微型气象站设备厂家，因为各方面的优点也会逐渐被广泛应用。

怎样更好的使用智能喷灌设备：

如果有压力检测仪，应在开启初期测试智能喷灌设备各部分的工作压力。 支管处的压力损失不能超过支管大压力的20％。

还应监测智能喷灌设备的喷灌结果，并应观察喷灌强度的状态。 如果形成地面径流积水，则表明喷灌强度过大，应适当降低工作压力或使用流量较小的喷灌喷头。

应确保喷头灌溉的均匀性符合要求。 均匀性参数应大于0.8。 如果均匀度很差，则可以手动调整。 例如，每隔一定的喷灌周期，将喷灌喷头的位置移到曾经两个喷头的中心位置，然后再一个周期，再调整回来。 如果无法进行深度调整更改，这将更快，更有用。 偶尔应重新计算和校准智能喷灌设备。 根据实际情况，有必要照常更换喷头类型，微型气象站，调整管路压力或调整喷头位置。

应用深度学习算法建立认知智能：

有了大数据和云计算两大基础，再加上合理算法 的构建，就能使智能系统实现自主学习。目前机器学 习和的算法技术发展迅速。有些技术已经在农 业领域有所应用。基于人工神经网络技术发展起来 的深度学习作为机器学习的一个分支，近年来在人工 智能热潮中得到了迅猛发展，技术上取得了巨大的进 步和突破。深度学习已经在计算机视觉、语音识别、 自然语言处理等各个不同领域展现出优异的性能。

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