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成分分析

成分分析是根据委托单位提供材料，综合利用定性、定量分析手段，可以万分之一的度，分析材料的各类组成成分、元素含量以及填料含量。将橡胶塑料原料与制品通过多种分离技术，利用高科技分析仪器进行检测，而后将检测的结果通过经过技术人员的逆向推导，完成对样品未知成分进行定性、定量判断的过程。在这个过程中技术人员除了依靠设备支持外，同时还必须具有丰富的行业知识和理论知识。

主成分分析：是把几个综合变量来代替原来众多的变量，使这些综合变量能尽可能地代表原来变量的信息量，而且彼此之间互不相关的一种数学降维的方法。

全成分分析：是将送检样品中的原材料、填料、助剂等进行定性定量分析。塑料原材料种类，填料种类、粒径，助剂种类都能影响对产品的性能、寿命，通常是同一种原材料、同一种填料，因为助剂种类的不同，造成产品性能大不相同。

比例分析

比例分析：就是检测出样品配方的成分和比例，可以综合分析样品中的有机物和无机物的组成和含量，对所有化工行业的高分子产品进行定性定量剖析，高分子胶粘剂配方分析，为样品的性能的改性、优化提供必要的解决方案。

成分配比：通过实验、鉴定、分析，而取得各种原料成分的配比。由于配方的性，是配方设计中重要的环节。配方分析是化工行业中影响大、可变因素多、经济效益显著的技术。

主成分分析法

? ? ? 主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。

　　在统计学中，主成分分析（principal components analysis，PCA）是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的大方差在1个坐标(称为主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，pu胶粘剂配方分析，依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献大的特征。这是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的重要方面。但是，这也不是一定的，要视具体应用而定。

成分测试是指通过用光谱，色谱，质谱，能谱，热谱等来测试该样品。成分分析（包含成分检测、成分测试项目）是通过谱图对未知成分进行分析的技术方法，因该技术普遍采用光谱，色谱，能谱，热谱，质谱等谱图。常用于配方分析，工业诊断，聚酯胶粘剂配方分析，元素/离子分析，纯度分析等方面。其技术领域覆盖于：高分子行业（塑料、橡胶、塑胶、等）；精细化学品（印染助剂、催化剂等）；胶黏剂行业等。

应用领域：

1．常规分析：通过对样品进行常规的成分分析，了解样品配方体系，可作为技术开发前期的重要支撑，一般分析周期为10个工作日。

2．特别需求分析：通过对精细化学品类样品进行详细的成分分析，得到可靠度高于常规分析的定性或定量结果，适用于为关键技术开发项目提供前中期支撑，或者用于复杂样品分析。一般分析周期为15个工作日。

3．对比分析：通过对目标样品和自身样品进行对比的成分分析，胶粘剂，了解两者之间的差异，可作为样品改进的重要参考，一般分析周期为10个工作日。

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