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1.流量指标体系我们需要通过多维度指标判断基本的流量情况，包括量级指标、基本质量指标和来访用户类型占比指标。量级指标涉及不同平台，Web端主要看访问量、pv和uv，App主要看启动次数、DAU和NDAU。基本质量指标包括用户的平均访问时长、平均一次会话浏览页数(即访问深度)和跳出率等，通过这些指标可以判断用户的活跃度。产品的生命周期模型广泛应用在互联网运营中，在不同的产品生命周期中，访客的类型是有差异的。

2.多维度的流量分析在网站流量分析中，主要从访问来源、流量入口、广告等角度切入。访问来源包括直接访问、外链、搜索引擎和社交媒体等；其次是落地页，落地页是用户到达你网站的入口。如果用户被导入到无效或者不相关的页面，一般会有较高的跳出率；广告投放一般涉及到的广告分析包括广告来源、广告内容、广告形式(点击、弹窗、效果引导)和销售分成等，我们需要通过多维度的分析来优化广告投放。

3.渠道优化配置对于成本低、质量高的渠道需要加大投放，对于成本高、质量高的渠道需要评估成本，对于质量低的渠道也需要做好评估。总体上，根据成本、流量转化等综合情况，需要对渠道配置进行整体管理和调优。

简单粗暴的流量时代已隐退，用户越来越难“讨好”，这都说明运营精细化的必要性。我们也看到：小而美起步、深度化内容、多平台搭载、场景化营销、琐碎化职能、大脑洞合作...诸多案例已从高同质化运营体系时期，走上有自主特色的运营主义道路。

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http://huaibei.58.com/wangzhan/26782217091023x.shtml
http://www.skxox.com/20160622/2359345437.html
http://bbs.3dmgame.com/thread-5082838-1-1.html

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