无人机AI识别系统算法学习开发定制

算法能够从捕获的物体图像中学习，通过计算机视觉被无人机识别。为无人机在行业领域的深入应用给予极大的助力。

AI识别原理

基于巡检图像进行智能开发，无人机巡检中拍摄的巡检视频经过智能图像识别，通过无人机携带不同的载荷，配合后端云平台的AI分析处理。AI可以实现图像识别、运算控制，能实时对特征目标进行定位，实时控制云台对目标进行跟踪拍摄，并通过图像识别精准拍摄目标对象。AI识别处理算法，有助于检测各种类型的物体，如人物、车辆、建筑物、树木、水面或水面附近的物体等。

AI智能分析的流程

通过后台AI云处理，如检测到异常报警，同步保留报警图像信息，便于留存取证。

应用场景

河道巡检

AI识别排污口、建筑垃圾、漂浮物等，并自动记录。

安全巡检

对管理区域进行定期的巡检作业，巡检过程中可实时将巡检画面直播至监控中心，加入A识别模块 (如未佩戴安全帽) ，进行自动分析。

交通违法事故勘测、车辆追踪

可通过AI自动生成位置关系图，历史案件自动存储云端，提高事故处理时间。无人机采集到的交通路况视频进行实时分析，对违法车辆牌号进行跟踪识别，对交通违法情况自动进行记录。

电力巡检

通过AI识别缺陷，对电力巡检图片进行智能分析，自动生成巡检报告。

裂缝识别

可对实时回传的道路照片数据进行算法分析，自动识别道路5MM以上的裂缝:识别到的裂缝的照片可以在后台查看，并获取到数据的GPS坐标。