厂商 ：山西天诺信智能科技有限公司
地址 ：山西 太原市主营产品 ：太原车牌识别 太原道闸 太原门禁 太原自动门 太原工地实名系统 太原卷帘门 太原广告道闸 太原楼宇对讲
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商品详情描述
晋中矿区车牌识别系统供应商-识别速度快
智能停车场管理系统，能大程度的满足人、管理者、使用者以及车主的需求，以少的较好的社会效益和较大的经济效益。
成立至今，不断寻求新的发展，承接省内外众多工程项目，积累了丰富的施工经验，掌握了各种新型施工技术。我们一贯秉承“质量”的服务宗旨，秉承“、、团结、奉献的工作态度，为社会创造了一大批工程。是由一支强大的团队，带领公司员工组成一个团结的战斗团队，一群从各地毕业的青年青年组成，拥有多名产品IT技术人员和技术保障工程师，视野兼具深度与市场广度。企业注重管理，讲效率，向规模经济要效益，为严格公司纪律、明确职责、提高工作效率，引进了目前的管理体制，完善了各项规章制度，把责任明确到公司每一个员工身上，使问题迅速解决。
车牌识别系统可以和管理停车场的出入口，收集和存储数据和系统的工作状态，以便管理员、维护、统计、查询和打印报表，报表可以通过月报和年报提供。车辆进出停车场完全由系统，使停车场进出、收费、防盗、停车位管理完全智能化，具有方便、快捷、安全、可靠的优点。车牌识别系统出入库车辆的车牌号码为车辆管理的凭证，自动出入库车辆的前部特征图像，自动识别车牌号码，作为停车位引导、停车管理、停车收费、安全的原始数据，以车牌号码为数据标志进行信息数据管理。通过对比出入口的识别结果来判断车辆的性质和收费。
需要解决的主要问题本系统要解决的问题是：1、车牌图像信息的获取。二是实现图像处理算法。3、车牌准确提取。4、品质入库。三、设计方案1。系统开发平台及运行环境本程序将采用visualstdio2010开发环境进行开发，windows7进行测试，测试样本将使用自己拍摄的汽车图片，以确保程序的正确性和可靠性。
目前，基于模板匹配和基于神经网络的字符匹配算法是字符匹配识别的两种方法。在模板匹配算法的基础上，首先将待识别字符二值化，将其尺寸缩放为字符数据库中模板大小，然后与所有模板进行匹配，后选择佳匹配作为结果。针对该匹配算法稳定性差、时间开销大等缺点，提出了基于关键点的匹配算法。该算法首先对识别字符进行关键点提取，然后去除关键点，后确定字符的分类。该算法只利用字符关键点来匹配，因而提高了识别速度，同时又具有较高的识别率。
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智能停车场管理系统，能大程度的满足人、管理者、使用者以及车主的需求，以少的较好的社会效益和较大的经济效益。
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需要解决的主要问题本系统要解决的问题是：1、车牌图像信息的获取。二是实现图像处理算法。3、车牌准确提取。4、品质入库。三、设计方案1。系统开发平台及运行环境本程序将采用visualstdio2010开发环境进行开发，windows7进行测试，测试样本将使用自己拍摄的汽车图片，以确保程序的正确性和可靠性。
目前，基于模板匹配和基于神经网络的字符匹配算法是字符匹配识别的两种方法。在模板匹配算法的基础上，首先将待识别字符二值化，将其尺寸缩放为字符数据库中模板大小，然后与所有模板进行匹配，后选择佳匹配作为结果。针对该匹配算法稳定性差、时间开销大等缺点，提出了基于关键点的匹配算法。该算法首先对识别字符进行关键点提取，然后去除关键点，后确定字符的分类。该算法只利用字符关键点来匹配，因而提高了识别速度，同时又具有较高的识别率。
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