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人脸识别门禁考勤机的应用门禁和考勤环境的是一种多光源人脸识别技术，可以实现在多种完全对人体无伤害的辅助光源的条件下进行人脸识别，支持PC(Windows/Linux)和ARM/DSP(Linux等)系统环境。
　　人脸识别门禁考勤机自21世纪被引进中国，随着在各行各业的逐渐认识及应用，以及该技术水平的不断完善，现在已经被越来越多的推广到门禁和考勤等应用领域，被广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。
　　人脸识别技术是基于人的脸部特征对输入的人脸图像或视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息;并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。广义的人脸识别包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，如人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
　　人脸识别门禁机有三大优势：一是其自然性，所谓的自然性是指该识别方式同人类(包括其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份;具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以是不具备自然性的。二是非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。第三个优点是非接触性，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。
　　现行用于门禁和考勤环境的是一种多光源人脸识别技术，可以实现在多种完全对人体无伤害的辅助光源的条件下进行人脸识别，支持PC(Windows/Linux)和ARM/DSP(Linux等)系统环境，现今的算法已经能够保证识别率、识别速度、误识率和拒识率等各项指标的优异性，确保短距离人脸检测捕捉。
　　目前在国内，人脸识别技术的应用案例最典型的莫过于通过人脸识别解决监狱系统门禁管理：监狱系统对于门禁管理历来是要确保万无一失，但监狱如一个小型化社会，包括监室、生活区、劳动车间、医务室、教学楼、禁闭室、值班室、餐厅、浴室、操场等不同区域，无论如何防范到位，随着犯罪分子的作案能力和作案手法的不断增强，单纯以刷卡、指纹等识别方式的监狱门禁系统存在很大的隐患与漏洞，监狱不得不投入大量人力物力加强门禁管理，其中包括警卫巡逻、警卫站岗、视频监控等。在现有的监狱管理系统如刷卡门禁和指纹门禁的基础上加入人脸识别门禁解决方案，能有效地控制识别进出人员的真实身份、防止越狱发生的可能性。将人脸识别门禁机作为前端智能识别设备，具备非接触和自动实现人脸开门等功能，从而有效地防止门禁卡的遗失、冒用和盗用，真正实现专人专用，防止他人冒用等情况出现;同时人脸识别门禁系统具有活体检测功能，能有效防止指纹被盗用，可以消除目前监狱门禁系统普遍存在的安全隐患，更大力度避免越狱事件的发生。
　　2008年，北京奥运会开幕式正式使用了中国自主知识产权的人脸识别比对系统;
　　2010年4月1日起，国际民航组织(ICAO)已确定其118个成员国家和地区必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准;
　　2011年，Facebook初次引入人脸识别技术，登陆人员可以免信息验证而激活页面;
　　2012年3月6日，江苏省公安厅与南京理工大学日前签约共建“社会公共安全重点实验室”，开展“人脸识别”技术相关领域项目攻关;
　　目前，英国机场也开始启动人脸识别技术加强安检。