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       对这些元器件在给定温度下估计出的失效数106h应从制造商那里获得。加入估计出的失效率，我们就得到整个产品的失效率。为了测定MTBF，我们用106除于产品的失效率，这样就能估计出两个失效数之间的平均小时数（见表 1）。表 1 典型的产品MTBF计算元器件 数量 失效率（失效次数106h）A 1 0.50B 1 0.30C 1 0.15D 1 0.05总失效率=1.00，106hMTBF估计=106；1.00=1,000,000h尽管多数MTBF预计值是以单一产品为依据的，但表示结果的较理想的方法是以100或1000个产品为依据的。如果我们有个产品失效率106h，那么，100个产品就有100个产品的失效率106h。那么，在上例中，100件的MTBF被预计为10,000h。在这点上，必须作一些假定，并与计算一起用文件来证明：元器件具有一致的可靠性，尽管我们知道有差别元器件数是正确的，尽管设计可能未完成4个元器件的估计失效率是有效的失效率。

      MTBF性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。

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