六西格玛绿带课程内容
 第1天：Define--六西格玛定义阶段
一、SIGMA管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）
1、什么是六西格玛
2、为何需要六西格玛？
3、如何应用六西格玛？
4、六西格玛的组织模型
二、如何启动和界定一个6 SIGMA项目
1、项目小组
2、项目来源
3、项目选择标准
4、制作项目计划
5、小组成员职责
三、统计学的基本原理
1、变异
2、总体和样本
3、参数和统计量
4、位置的测量
5、离差的测量
6、描述统计
四、品质成本分析
1、质量损失函数
2、品质成本与利润的关系
3、预防成本
4、鉴定成本
5、缺陷成本
第2天：Measure--六西格玛测量阶段  
一、因果矩阵分析法
1、因果图
2、因果矩阵及其用途
3、因果矩阵的制作步骤
4、因果矩阵的制作步骤
5、因果矩阵与其它工具的联系
二、MINITAB介绍
1、MINITAB的作用
2、MINITAB的视窗
3、MINITAB的基本操作
4、MINITAB实际操作演练
三、测量系统分析
1、测量误差的组成
2、测量系统分析的目的
3、测量系统分析步骤
4、连续数据测量系统分析
5、离散数据测量系统分析
6、破坏性试验数据测量系统分析
7、测量系统分析案例讲解与练习
四、过程能力分析
1、过程变异
2、过程能力
3、过程能力指数
4、短期能力和长期能力
5、非正态分布数据的过程能力
6、过程能力分析案例讲解与练习
第3天：Analyze--六西格玛分析阶段  
一、多变量分析
1、变异类别
2、变异来源
3、多变量图（过程能力分析）
4、多变量图（量具重复性和再现性研究）
5、多变量图（方差分析）
6、多变量分析案例讲解与练习
二、置信区间与假设检验
1、何谓假设检验？
2、假设检验的步骤
3、假设检验的两类风险
4、假设检验的几种判定方式
5、均值检验，单总体均值检验、双总体均值检验、多总体方差检验
6、比例检验，单比例检验、双比率检验、多比率检验
7、方差检验，单总体方差检验、双总体方差检验、多总体方差检验

第4天：Improve--六西格玛改善阶段  
一、实验设计介绍
1、什么是试验设计
2、试验因素及水平
3、试验类别及选择
4、试验结果分析
5、试验设计案例分析
6、试验设计现场练习及结果分析
二、全因子实验设计
1、全因子设计概述
2、主要影响图
3、交互作用图
4、方差分析
5、优化设计
6、全因子试验设计案例分析及练习

三、部分因子实验设计

1、部分因子设计概述

2、实验计划安排
3、分辨度选择
4、混杂分析
5、部分因子试验设计案例分析及练习
第5天：Control--六西格玛控制阶段   
一、SPC理论
1、控制介绍
2、统计思想及控制图
3、控制图种类及选用
4、使用控制图前的准备
二、计量型数据SPC
1、计量值数据控制图的种类及用途
2、计量值数据控制图的制作与应用
3、计量值数据控制图的过程能力分析
4、四类计量值数据控制图
5、计数型控制图制作练习与讲解
三、计数型数据SPC
1、计数值数据控制图的种类及用途
2、计数值数据控制图的制作与应用
3、计数值数据控制图的过程能力分析

四、精益六西格玛

1、六西格玛的优缺点

2、精益生产的优缺点

3、精益生产工具分析

4、精益与六西格玛的有机结合